Machine learning: Fundamentos, algoritmos y aplicaciones para los negocios, industria y finanzas

El aprendizaje automático, en la intersección de la innovación tecnológica y las estrategias empresariales, es crucial en la era digital donde los datos son valiosos y las decisiones ágiles, clave para el éxito. Este campo, en constante evolución, transforma las operaciones y estrategias empresariales y ofrece amplias oportunidades para exploradores del tema. Desde personalización de experiencias hasta detección de patrones ocultos, el aprendizaje automático es vital para la innovación empresarial. Comprender sus fundamentos y aplicaciones proporciona una ventaja competitiva esencial para líderes empresariales y estudiantes. El autor, con más de 20 años de experiencia en diversas áreas empresariales, ha creado una guía completa y accesible sobre aprendizaje automático aplicado a negocios. Este libro es un recurso valioso para mejorar la comprensión y aplicación de estas tecnologías en el contexto empresarial, ideal para estudiantes y profesionales. A través de un lenguaje matemático comprensible y ejemplos prácticos en Python, el libro guía a los lectores desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos ejemplos prácticos demuestran la aplicación de conceptos a situaciones empresariales reales, facilitando la adaptación y aplicación de estas técnicas. En última instancia, el autor busca capacitar a los lectores para ser líderes visionarios que utilicen el aprendizaje automático para impulsar la innovación, eficiencia y crecimiento en sus organizaciones y la sociedad.

Ver Índice/Fragmento

• ISBN Papel.: 9788490525302
• ISBN Ebook: 9788490525319
• Páginas : 252
• Año Publicación: 2024
• Nº Edición : 1
• Clasificación: > GESTIÓN DE EMPRESAS > INFORMÁTICA

Velasco Rebolledo, Jacinto

JACINTO VELASCO REBOLLEDO atesora una experiencia profesional de más de 20 años en diversos roles relacionados con la planificación de la producción, la organización industrial, la simulación de costos, el modelado matemático, la ingeniería de productos y el desarrollo de sistemas informáticos. En los últimos diez años, su enfoque se ha centrado en la Inteligencia de Negocios y Big Data, así como en la ciencia de datos, profundizando en el modelado predictivo, el aprendizaje automático, IoT, robótica y la inteligencia artificial. En todas sus empresas ha creado desde cero el departamento de ciencia de datos e Inteligencia de Negocios, liderando proyectos estratégicos internacionales. Actualmente es Jefe de Estudios de Ingeniería Matemática y Física en la universidad. Jacinto Velasco es Ingeniero y Doctor en Química y ha cursado un MBA, así como un Programa ejecutivo de Inteligencia de negocio / Big Data y un Máster Ejecutivo en Industria 4.0 en escuelas de negocios.