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Computación cuántica: Circuitos, algoritmos y aplicaciones reales

Velasco Rebolledo, Jacinto

  • Acerca de este libro

La computación cuántica se ha consolidado como una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Ante los límites crecientes de la computación clásica, comprender los principios de la mecánica cuántica aplicados al procesamiento de la información se ha convertido en una competencia esencial para quienes aspiran a liderar la próxima revolución tecnológica. Esta obra ofrece una aproximación rigurosa al diseño de algoritmos y la construcción de circuitos cuánticos, integrando fundamentos matemáticos sólidos con una interpretación física intuitiva. De forma progresiva, el lector recorre los pilares de la disciplina (el cúbit, la superposición y el entrelazamiento) hasta comprender arquitecturas cuánticas completas y su aplicación en ámbitos estratégicos como la simulación molecular, la criptografía avanzada y la optimización. Dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales, el libro proporciona las herramientas necesarias para transformar el conocimiento en soluciones reales.


  • Detalles de este libro

  • Autores de este libro

Velasco Rebolledo, Jacinto

JACINTO VELASCO REBOLLEDO atesora una experiencia profesional de más de 20 años en diversos roles relacionados con la planificación de la producción, la organización industrial, la simulación de costos, el modelado matemático, la ingeniería de productos y el desarrollo de sistemas informáticos. En los últimos diez años, su enfoque se ha centrado en la Inteligencia de Negocios y Big Data, así como en la ciencia de datos, profundizando en el modelado predictivo, el aprendizaje automático, IoT, robótica y la inteligencia artificial. En todas sus empresas ha creado desde cero el departamento de ciencia de datos e Inteligencia de Negocios, liderando proyectos estratégicos internacionales. Actualmente es Jefe de Estudios de Ingeniería Matemática y Física en la universidad. Jacinto Velasco es Ingeniero y Doctor en Química y ha cursado un MBA, así como un Programa ejecutivo de Inteligencia de negocio / Big Data y un Máster Ejecutivo en Industria 4.0 en escuelas de negocios.



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