Estadística aplicada a experimentos y mediciones

El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos principales de la Probabilidad y la Estadística, necesarios para la interpretación de resultados y observaciones. En primer lugar se introducen los conceptos de frecuencia, función estadística de distribución, valor medio y dispersión como características experimentales de los experimentos, las cuales permiten abordar el concepto de probabilidad y otras características teóricas. A continuación se definen y estudian las variables aleatorias y sus propiedades principales. Se estudia la distribución discreta binomial, y a partir de ella se obtiene la distribución continua normal. Se presentan también las distribuciones gamma, ji cuadrada, Z2 y distribución F. Dado que los experimentos generan conjuntos de datos limitados, es necesario desarrollar el concepto de muestra, estadístico y distribución muestral. Con ello se tienen los elementos necesarios para obtener la información asociada a la totalidad de elementos objeto de estudio de los experimentos mediante la estimación de parámetros poblacionales y la obtención de sus intervalos de con?anza. Todo ello se ha tratado con ejemplos desarrollados a partir de datos experimentales y gráficos obtenidos mediante el cálculo real de las funciones presentadas y de los experimentos analizados, que el lector puede reproducir en su mayor parte mediante una hoja de cálculo. Este trabajo va dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas y técnicas, y personas que de un modo u otro estén vinculadas con la ciencia.

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• ISBN Papel.: 9788490520390
• ISBN Ebook: 9788490522264
• Páginas : 110
• Año Publicación: 2016
• Nº Edición : 1
• Clasificación: > ESTADÍSTICA / INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Ruiz Morillas, Enrique

Enric Ruiz Morillas, nacido en Reus (Tarragona), es Licenciado en Ciencias Químicas por la Universidad de Barcelona (1989). La relación con la Probabilidad y la Estadística se debe a su trayectoria profesional de más de 14 años como Químico de Laboratorio en la Industria. Radioaficionado e interesado en la Física, Astronomía y Astrofísica; de ahí que los ejemplos utilizados tengan que ver con el tratamiento de señales y datos astronómicos, lo cual no resta generalidad al libro.