Bioestadística sin dificultades matemáticas

Prieto Valiente, Luis
Herranz Tejedor, Inmaculada

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Acerca de este libro

Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil, pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos. Este libro explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática y aplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios y encuestas de autoevaluación.

INDICE: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadísticadescriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomial y Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño de muestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión lineal. La Inferencia Bayesiana: Potencia Estadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios. Los autores son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico.